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Estadística06 · ProbabilidadBayes y el modelo que acierta y se equivoca

Un modelo de fraude marca correctamente el 80% de los fraudes reales, pero también marca por error al 10% de las compras normales. Solo 2% de todas las compras son fraude real.

Estima, de cada 1,000 compras, cuántos avisos de fraude va a generar el modelo EN TOTAL (reales + falsos positivos).

A · grupo
B · cantidad
C · avisos generados
1
Fraude real
20
16 (80% de 20)
2
Compra normal
980
98 (10% de 980, falso positivo)

Tu estimación

0200