Cursos Misiones Garage Empresas Blog

Misión Estadística · planeta 9 de 11

Planeta 10Correlación y regresión

0 de 28 leccionesMedalla al conquistarlo

Entre -1 y +11 ejercicio La que deja los residuos más chicos1 ejercicio La parte que el modelo explica1 ejercicio ¿Cómo lo demostrarías con más confianza?1 ejercicio Influyente no es lo mismo que atípico1 ejercicio La pendiente en idioma de negocio1 ejercicio La media de las campañas, o la campaña que viene1 ejercicio ¿Qué concluyes?1 ejercicio ¿Qué significa la pendiente (21 ejercicio ¿Es un buen modelo?1 ejercicio Toca la variable oculta que realmente mueve a las dos1 ejercicio ¿Qué entregas?1 ejercicio ¿Qué haces?vas en el ejercicio 1 de 1 ¿Se puede lograr eso solo con más datos?1 ejercicio Estima la correlación (r) que tendría esta nube1 ejercicio ¿Cuántas ventas predice el modelo para una campaña de 40 mil?1 ejercicio Estima el R² de este modelo1 ejercicio Reparte cada caso en "A causa B", "B causa A", "confusora", o "azar"1 ejercicio Toca la campaña de 200 mil que fija la pendiente del modelo1 ejercicio ¿Significa que los descuentos bajan las ventas?1 ejercicio Reparte cada pregunta en "intervalo de confianza" o "intervalo de pred1 ejercicio Toca por qué esta nube tiene r ≈ 0 aunque SÍ hay una relación real1 ejercicio Toca el punto con el residuo más grande1 ejercicio Arma el diagrama causal correcto con las piezas1 ejercicio Marca el rango de x (en la lista) donde el modelo sí tiene datos para 1 ejercicio Completa la interpretación del coeficiente: primero, la unidad de X1 ejercicio Banda de confianza vs1 ejercicio Pearson vs1 ejercicio

T

Dos variables predictoras (precio y descuento) están muy correlacionadas entre sí en tu modelo. ¿Qué haces?