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Misión Estadística · planeta 7 de 11

Planeta 8Muestreo e inferencia

0 de 31 leccionesMedalla al conquistarlo

¿Alguien se equivocó?1 ejercicio La muestra que se eligió sola1 ejercicio Los promedios se enderezan1 ejercicio La desviación mide los datos, el error estándar mide tu estimación1 ejercicio La horquilla de una encuesta1 ejercicio 'Entre 590 y 634', no '612'1 ejercicio Lo extremo vuelve al centro solo1 ejercicio ¿Qué tan distintas esperas que sean esas 10 medias entre sí?1 ejercicio ¿Qué preguntas antes de creer esa cifra?1 ejercicio Mientras n crece de 2 a 50, ¿la campana de las medias se hace más anch1 ejercicio ¿Qué reportas junto a ella?1 ejercicio ¿Puedes decir que subió?1 ejercicio ¿Cómo debería leer esa frase?1 ejercicio Elegir bien no basta si nadie contesta1 ejercicio Toca el grupo sobrerrepresentado en esta muestra1 ejercicio ¿Es cierto?1 ejercicio ¿Cuál es el error estándar?1 ejercicio Aproximadamente, ¿cuántos de esos 100 intervalos NO atraparían la medi1 ejercicio ¿Qué le das?1 ejercicio ¿Fue el curso lo que causó la mejora?1 ejercicio Toca los clientes que elegiría un muestreo estratificado proporcional 1 ejercicio ¿Qué forma tendrá el histograma de las medias de muchas muestras (de tvas en el ejercicio 1 de 1 ¿Cuántas veces más muestra necesitas (multiplicando el tamaño actual)?1 ejercicio ¿Cuál es aproximadamente el límite superior del IC al 95% (media + ~2 1 ejercicio Completa el reporte del intervalo: primero, el límite inferior1 ejercicio ¿Cuándo prefieres el bootstrap sobre la fórmula clásica del intervalo 1 ejercicio Reparte cada método en "representativo" o "sesgado"1 ejercicio ¿El error estándar cae en décimas, unidades, o decenas?1 ejercicio Reparte cada frase en "correcta" o "incorrecta"1 ejercicio ¿Cuál gráfica muestra la incertidumbre real de la estimación?1 ejercicio Para un intervalo del 95% con el bootstrap, ¿en qué percentiles cortas1 ejercicio

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Datos originales muy sesgados a la derecha (como tiempos de espera). ¿Qué forma tendrá el histograma de las medias de muchas muestras (de tamaño razonable) de estos datos?